BOE 超分辨率技术解决方案

近年来，随着人们对显示画质需求的提升，智能显示终端的物理分辨率也从标清、高清一路升级到全高清、超高清、8K。然而，目前超高清视频资源还非常有限，难以满足人们的需求。

那么，当高清显示屏遇上低分辨率视频时会是怎样一种尴尬?试想，我们将视频源拉伸铺满整个屏幕，像素颗粒感会被同步放大，画面像被打上一层马赛克。那怎么解决它呢?传统的方法是在显示屏设备中内置基于线性差值的图像处理算法，即提取相邻像素的纹理等特征，并通过“复制”这些特征来生成新的像素，从而提升图像分辨率，但精度较低。

目前，BOE推出了全新的超分辨率技术解决方案，即采用BOE拥有自主知识产权的多重反向递归深度网络，将低分辨率图像拉伸成高分辨率图像，最大可实现16倍拉伸，并智能补充图像像素细节特征，大幅提升图像清晰度。

多重反向递归深度网络，是一种基于深度学习的算法模型，它通过上百层脑神经网络，学习图像的特征参数，采用“渐进式拉伸”的方式实现图像拉伸，并将每次拉伸之后的图像都与原始输入的低分辨率图像做特征比对，有利于增强拉伸图像的精度，大大减少图像特征损失，具有系统占用内存小、处理图像速度快、图像拉伸视觉效果好等优点。在对低分辨率图像进行超高分辨率拉伸时，BOE超分辨率技术解决方案的优势更加明显，可为用户提供极佳的视觉体验。

BOE超分辨率技术解决方案解决了业内超高清图像素材匮乏的难题。该技术可广泛应用于人脸识别、车牌识别等领域，以增强图像画质，提高识别准确率。同时，还能恢复压缩图像画质、提升模糊图像清晰度等，在低分辨率图片及视频拉伸、修复等领域具有广阔的应用前景。目前，该技术已经应用在BOE 画屏、数字标牌和8K超高清显示等多款产品上。未来，BOE将聚焦更多物联网应用场景，为用户提供全方位的智慧显示解决方案。